Es posible que, en ocasiones, tras preguntarle a la IA (ya sea ChatGPT, Grok, Gemini) algo, te responda con información que no te cuadra, y que creas que es algo inventado, como un nombre que ni siquiera existe, o un resultado numérico que no tiene ningún sentido.
En el día de hoy veremos ejemplos de todo esto, y el motivo por el que ocurre, pudiendo así evitar, en la medida de lo posible, que las inteligencias se inventen los resultados, ya que, en ocasiones, no es simple curiosidad, y usamos esos datos para cosas importantes.
Motivos por los que la IA se inventa cosas
Para poder entender por qué una IA a veces “alucina”, hay que tener claro algo, y es que no piensa ni comprueba datos como lo haría una persona. Simplemente intenta generar una respuesta que suene correcta en base a lo que ha aprendido. Sí, intenta engañarnos con datos que no tiene para no parecer «tonta», aunque no nos gustan ese tipo de respuestas.
El problema aparece cuando no tiene información suficiente o cuando la pregunta es demasiado específica. En lugar de decir “no lo sé”, muchas veces rellena los huecos. Por ejemplo:
Si le preguntas: “¿Qué dice el estudio de 2012 de la Universidad de Lugo sobre X tema?” (aunque ese estudio no exista), puede responder inventándose autores, fechas y conclusiones.
Si le pides: “Dime libros de un autor poco conocido”, puede generar títulos que suenan totalmente reales… pero que nunca han sido publicados.
En cálculos, también falla: si le das un problema un poco enrevesado, puede darte un resultado numérico que parece correcto a simple vista, pero que no lo es si lo revisas.
Otro motivo es que a veces entiende mal la pregunta. Por ejemplo:
Le preguntas: “¿Cuál es el banco más seguro?” y responde hablando de seguridad física en lugar de seguridad financiera.
O mezclas dos temas en una misma pregunta, y la IA junta cosas que no tienen relación.
También influye el tipo de información con la que ha sido entrenada. Aprende de internet, donde hay contenido bueno… y contenido incorrecto. Eso hace que, a veces, mezcle datos reales con otros que no lo son. Por ejemplo:
