La evolución de la inteligencia artificial está experimentando un cambio: de los modelos alojados exclusivamente en centros de datos hacia ejecuciones locales en el hardware del propio usuario.
En este contexto, Perplexity ha anunciado el lanzamiento de Portable Computer, una solución diseñada para trasladar la experiencia completa de su motor de computación (Perplexity Computer) directamente al hardware local, haciendo su debut oficial sobre la plataforma NVIDIA DGX Spark.
De esta forma, tanto NVIDIA como Perplexity solucionan una de las mayores preocupaciones de desarrolladores, empresas y entusiastas de la tecnología y que nos ofrece disfrutar de un control total sobre sus datos y de la gestión del coste operativo derivado del uso de la nube.
Privacidad total y potencia máxima: Así funciona Portable Computer de Perplexity
Hasta ahora, desplegar un entorno de IA agente local requería ensamblar piezas de forma independiente: seleccionar el motor de inferencia, configurar el agent harness, estructurar el aislamiento mediante sandboxes y conectar las herramientas del sistema. Portable Computer elimina toda esa fricción.
El sistema integra de forma nativa los modelos locales, el motor de inferencia, los conectores de aplicaciones (Gmail, Google Drive, Slack, GitHub), la lectura de PDF, el dictado por voz y el acceso aislado a comandos de consola en un entorno seguro y encapsulado (sandbox). Además, permite interactuar de forma directa con los archivos locales sin que la información sensible salga del PC, ofreciendo una privacidad que no vamos a encontrar en plataformas que funcionan en la nube.
Una de las características más innovadoras de Portable Computer es su arquitectura de enrutamiento dinámico. El usuario no necesita definir reglas complejas ni alternar manualmente entre modelos:
Ejecución local por defecto: Todo trabajo comienza utilizando el hardware local.
Derivación puntual: Si el modelo local se encuentra con un problema que supera su capacidad de razonamiento o alcance, el sistema consulta explícitamente al usuario antes de enviar únicamente ese paso a un modelo de frontera en la nube.
Integración transparente: El resultado obtenido en la nube se reincorpora al flujo de ejecución local en tiempo real.
Optimización de costes: Las tareas procesadas en local no consumen créditos de suscripción (tokens), únicamente cuando se utiliza la nube para realizar determinadas consultas.
La integración de Perplexity con la tecnología de NVIDIA permite ejecutar funciones de inteligencia artificial de forma local – Foto: NVIDIA
Modelos optimizados y ecosistema NVIDIA
En su lanzamiento, Portable Computer ofrece compatibilidad con modelos de código abierto de primer nivel como Qwen 3.8 27B y Qwen 3.6 35B, los cuales están siendo ajustados específicamente por Perplexity mediante post-training para garantizar una mayor precisión y fiabilidad en tareas de agentes.
