La computación cuántica es uno de los campos más fascinantes de la tecnología actual, pero también uno de los más difíciles de poner en práctica. Aunque es cierto que Google con el chip Willow e IBM han logrado avances importantes, aún nos enfrentamos a grandes barreras físicas y de ingeniería.
En este sentido, NVIDIA ha anunciado Ising, una nueva familia de modelos de IA de código abierto diseñada para abordar algunos de los mayores desafíos que limitan el avance de la computación cuántica.
Qué es NVIDIA Ising
NVIDIA Ising es un conjunto de modelos de Inteligencia Artificial de código abierto creados específicamente para trabajar con procesadores cuánticos (QPUs). El nombre proviene del modelo de Ising, un modelo matemático clásico utilizado para comprender sistemas físicos complejos de manera más sencilla.
La idea es aplicar esa filosofía: emplear IA para simplificar y automatizar tareas muy complejas en hardware cuántico real. En la práctica, Ising es un conjunto de modelos, herramientas y datos que cualquiera puede utilizar y adaptar a su propio hardware cuántico. Está diseñado para integrarse con la pila de NVIDIA (CUDA‑Q y NVQLink) y con servicios como NIM, aunque también puede ejecutarse localmente para mantener bajo control los datos propietarios.
Para qué sirve
Según afirma Jensen Huang, CEO de NVIDIA:
La IA es esencial para que la computación cuántica sea práctica. Con Ising, la IA se convierte en el plano de control —el sistema operativo de las máquinas cuánticas—, transformando los frágiles qubits en sistemas de GPU cuántica escalables y fiables.
El cuello de botella de la computación cuántica no es “tener qubits”, sino que esos qubits son frágiles: se descalibran y cometen errores constantemente. Para que un ordenador cuántico sirva para algo real hay que calibrarlo de forma continua y detectar y corregir errores en tiempo real.
NVIDIA Ising se encarga ambas tareas con los modelos Ising Calibration y Ising Decoding.
