Cada vez que sale una noticia sobre robots controlados por IA nos sorprende un poco más. En el día de hoy analizaremos un caso bastante curioso por parte de NVIDIA, quienes nos muestran cómo un simple robot es capaz de realizar tareas que, a día de hoy, solo veíamos por humanos.
Y es que una máquina con inteligencia propia, tras ver cómo se montaba una GPU en una placa base, aprendió a hacerlo, y actualmente ya es capaz de realizar el proceso sin ayuda humana, simplemente aprendiendo a base de prueba y error, hasta ser casi más perfecta que cualquier persona.
¿Un robot que instala GPUs solo?
Lo más curioso de todo esto no es solo que el robot sea capaz de colocar una GPU, sino la forma en la que ha aprendido a hacerlo. No estamos ante la típica máquina programada paso a paso, sino ante un sistema que aprende prácticamente como lo haría una persona: viendo, probando y equivocándose hasta mejorar. Programar los pasos es algo relativamente sencillo, y para lo que no hace falta IA, la gracia está en no enseñarle nada.
En lugar de seguir instrucciones cerradas, el robot va ajustando sus movimientos poco a poco. Si falla al encajar la tarjeta, “toma nota” de ese error y prueba de otra forma en el siguiente intento. Así, tras repetir el proceso muchas veces, acaba encontrando la manera más eficiente y precisa de hacerlo. Algo similar a un humano, con la diferencia de que si prueba algo que no funciona, lo recuerda mejor que nosotros, por lo que es más eficiente, aunque también «tonta», ya que no razona igual que lo haría un humano.
Esto es importante porque tareas como montar componentes de ordenador no son tan simples como parecen. Hay que alinear bien las piezas, ejercer la presión justa y evitar dañar partes delicadas. Para una persona con experiencia puede ser algo relativamente sencillo, pero también es fácil cometer pequeños errores. En cambio, una vez que el robot aprende correctamente, puede repetir la tarea una y otra vez prácticamente sin fallos.
Otro punto interesante es la precisión. Mientras que nosotros podemos temblar ligeramente o cansarnos después de repetir una acción muchas veces, la máquina mantiene siempre el mismo nivel de exactitud. Esto puede marcar la diferencia en entornos donde se montan cientos o miles de equipos, ya que no habrá monotonía, pues no tiene cerebro para agotarse mentalmente, y solo dependerá de energía y sustituir piezas si se desgastan.
