Que una inteligencia artificial pueda predecir fallos en el hardware podría sonar muy raro hace años, pero ya está empezando a ser bastante real. No se trata de robots mirando ordenadores, sino de sistemas que analizan continuamente “lo que dice” tu equipo mientras funciona.
Hasta ahora, la forma típica de detectar problemas era bastante simple, si el disco da errores, si la temperatura sube demasiado o si el sistema empieza a ir lento, entonces algo va mal. El problema es que eso suele llegar tarde. Cuando ya ves los síntomas, a veces el fallo está a punto de ocurrir o incluso ya ha pasado, y te enteras porque se ha apagado o incluso quemado alguna pieza.
Cómo la IA puede detectar fallos en tu PC
Y es que la IA puede ser muy interesante, también, en estos temas, ya que en lugar de fijarse en un solo dato, puede observar miles de pequeños detalles a la vez y buscar patrones (algo imposible para un humano). Por ejemplo, un SSD no se rompe de golpe sin más, suele dar pequeñas señales antes. Quizá aumenta ligeramente la latencia en ciertas operaciones, aparecen errores de escritura muy esporádicos o cambia su comportamiento bajo carga. Un humano difícilmente vería eso, incluso aunque se bloquease el PC por unos segundos, ya que podría ser por mil causas, pero un modelo entrenado sí puede notar que “esto se parece a lo que pasaba antes de que otros discos fallaran”.
En el caso de los SSD, estos sistemas suelen apoyarse en datos como los registros SMART, que ya de por sí dan pistas sobre la salud del dispositivo. La diferencia es que ahora esos datos no se miran de forma aislada, sino en conjunto y en el tiempo. Es como si en vez de leer una sola página del historial médico de un paciente, se analizara toda su evolución en un solo segundo, y, además, continuamente, ya que, para detectarlo por nuestra cuenta, tendríamos que revisarlo periódicamente, pero no podemos hacer eso todos los días, cada hora, y con cada componente.
Un robot con Inteligencia Artificial. Foto: Alex Knight (Pexels)
También se está empezando a usar este tipo de análisis en otros componentes. Por ejemplo, en fuentes de alimentación o sistemas eléctricos, donde pequeños cambios en el voltaje o en el consumo pueden ser señales de que algo no va bien. Lo interesante es que muchas veces el problema no está en un único componente, sino en cómo interactúan varios entre sí.
