Hard Zone : Hardware, Reviews, Noticias, Tutoriales, Foros de ayuda – AMD afirma que con FSR 4.1, las gráficas RX 7000 ofrecerán la misma calidad gráfica que las RX 9000

La reciente confirmación de que la tecnología de reescalado FidelityFX Super Resolution (FSR) 4.1 dejaría de ser exclusiva de la arquitectura RDNA 4 (Radeon RX 9000) y que llegaría a las RX 7000 y RX 6000 fue una importante noticia y un gran alivio a los usuarios de estas gráficas.

Sin embargo, ese anuncio vino asociado a una pregunta: si las tarjetas de la serie RX 7000 (RDNA 3) recibirían una versión «recortada» o de menor fidelidad visual debido a las diferencias de hardware.

Durante el Computex 2026 los chicos de TechPowerUp se reunieron con Andrej Zdravkovic y Terry Makedon, directores de software de AMD quienes explicaron cómo han adaptado el algoritmo y afirmando que ofrecera una paridad de calidad visual absoluta entre ambas arquitecturas.

AMD detalla FSR 4.1 para RDNA 3: ¿cómo lograrán paridad visual con la generación RDNA 4?

El principal desafío radica en la forma en que los aceleradores de Inteligencia Artificial de cada arquitectura procesan los datos. Los modelos de FSR 4.1 fueron entrenados y optimizados originalmente para RDNA 4 empleando formatos de precisión de coma flotante de 8 bits (FP8). No obstante, los aceleradores de IA de primera generación integrados en RDNA 3 no cuentan con soporte nativo para FP8, en su lugar, dependen estrictamente de operaciones con números enteros de 8 bits (INT8).

Para solucionar esta brecha tecnológica y expandir FSR 4.1 a la serie RX 7000, los ingenieros de AMD han tenido que reconstruir y adaptar por completo el modelo de red neuronal. Andrej y Terry confirmaron que, si bien el modelo matemático subyacente que corre en RDNA 3 es técnicamente diferente al de RDNA 4, el resultado en pantalla será idéntico. AMD ha dedicado meses a este proceso de conversión de FP8 a INT8 para garantizar que la reconstrucción temporal, la nitidez y la estabilidad de la imagen no sufran ningún tipo de degradación visual.

La arquitectura AMD RDNA 4 introduce soporte para formatos de datos FP8 en sus nuevos aceleradores de inteligencia artificial.

Convertir las matemáticas de un modelo de IA a un formato entero (INT8) suele requerir un ajuste sumamente meticuloso para evitar la pérdida de precisión en los bordes de los objetos, los efectos de partículas o elementos de alta frecuencia en los videojuegos.

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